很多學者和研究職員都熟悉對汽輪機故障診斷技術(shù)發(fā)展的影響，正在進行相應的研究工作。汽輪機故障診斷技術(shù)的研究將會在以下幾個方面得到重視，并取得進展。
1全方位的檢測技術(shù)
針對汽輪機及其系統(tǒng)各種故障的各種新檢測技術(shù)將是一個主要的研究方向，會出現(xiàn)很多重要成果。
2故障機理的深進研究
任何時候，故障機理的深進研究都將推動故障診斷技術(shù)的發(fā)展。故障機理的研究將集中在對漸發(fā)故障定量表征的研究上，研究判定整個系統(tǒng)故障狀態(tài)的指標體系及其判定值將是另一個重要方向。
3知識表達，獲取和系統(tǒng)自學習
知識的表達，獲取和學習一直是診斷系統(tǒng)研究的熱門，但未取得重大突破，它仍將是繼續(xù)研究的熱門。
4綜合診斷
汽輪機故障診斷，將從以振動診斷為主向考慮熱影響診斷，性能診斷，邏輯順序診斷，油液診斷，溫度診斷等綜合診斷發(fā)展，更符合汽輪機的特點和實際。
5診斷與仿真技術(shù)的結(jié)合
診斷與仿真技術(shù)的結(jié)合將主要表現(xiàn)在，通過故障仿真辨識汽輪機故障。通過系統(tǒng)仿真為診斷專家系統(tǒng)提供知識規(guī)則和學習樣本，通過邏輯仿真對系統(tǒng)中部件故障進行診斷。
6信息融合
汽輪機信息融合診斷重點在征兆級和決策級展開研究，目前是通過不同的信息源正確描述汽輪機真實狀態(tài)和整體狀態(tài)。
7從診斷向汽輪機設備現(xiàn)代化治理發(fā)展
研究的重點將集中在基于診斷技術(shù)的預知維修決策，維修治理，設備計算機化治理系統(tǒng)等方面，目的是針對汽輪機及其系統(tǒng)實施預知維修或基于狀態(tài)的維修，獲得最大的經(jīng)濟效益。這也將是推動電廠接受該汽輪機診斷系統(tǒng)的一個根本所在。
